CONTEXTE DU PROJET
Projet Sarg’Alien : Problématique de la SARGAsse sur le Littoral de la baIe de sEiNe
Le projet Sarg’Alien vise à étudier la dynamique d’invasion de Sargassum muticum en baie de Seine. Cette macroalgue invasive est en pleine expansion et pourrait jouer un rôle d’indicateur de l’eutrophisation des eaux littorales. L’approche se veut pluridisciplinaire, intégrant biologie, écologie marine, et télédétection.
Trois actions complémentaires structurent ce projet :
- Analyse de la prolifération des sargasses : étude des champs en pleine eau et des échouages sur les estrans.
- Développement d’outils de télédétection : cartographie, quantification des biomasses en mer et échouées sur l’estran.
- Évaluation bioindicatrice : potentiel de Sargassum muticum comme marqueur de la qualité des eaux côtières liée à l’eutrophisation.
MISSIONS PRINCIPALES
- Concevoir et mettre en œuvre des protocoles de suivi écologique de Sargassum muticum en milieu intertidal et subtidal (campagnes de terrain, biométrie, suivi des échouages).
- Développer et valider des algorithmes de traitement d’images satellites pour la détection et la cartographie des sargasses.
- Intégrer et traiter des données multi-sources (satellites, drones, terrain), assurer la calibration/validation avec les données in situ (campagnes terrain, prélèvements, survols).
- Élaborer des modèles reliant biomasse de sargasses et indicateurs environnementaux (eutrophisation) ; étudier leur potentiel comme bioindicateurs.
- Contribuer à l’intégration des résultats dans les outils réglementaires (Directive Cadre sur l’Eau).
- Participer à la valorisation scientifique des résultats (rapports, publications) et au travail interdisciplinaire avec les du projet.
COMPÉTENCES REQUISES
Compétences scientifiques et techniques
- Télédétection : Maîtrise des outils numériques de traitement et d’analyse d’images satellitaires multi-sources (Sentinel-2, Pléiades, etc.). Bonne connaissance des environnements de collecte, d’accès et de traitement des données satellitaires (backends : OpenEO, Sentinel Hub, …). Expérience dans le développement d’algorithmes de classification supervisée, avec ou sans IA. Connaissances des modèles d’apprentissage (Machine Learning, Deep Learning). Expérience en environnement marin appréciée.
- SIG : compétences dans l’utilisation de QGIS, ArcGIS
- Analyse et traitement de données : traitement multi-sources, statistiques et modélisation (R, Python, Matlab).
- Écologie marine : connaissances en milieux côtiers et macroalgues appréciées
- Terrain : expérience de campagnes côtières et de protocoles de prélèvements.
- Rédaction scientifique : capacité à produire des rapports, articles scientifiques, et à travailler en collaboration interdisciplinaire.
Qualités personnelles :
- Capacité d’analyse et de synthèse scientifique
- Esprit d’équipe et compétences en gestion de projet
- Autonomie, rigueur et sens de l’organisation
- Goût pour le travail de terrain et programmation informatique
- Aisance rédactionnelle (rapports, publications, vulgarisation). Bonne capacité de communication écrite et orale (en français et en anglais)
- Permis B
INFORMATIONS CANDIDATURE
Date limite de candidature : Avant le 17/08/2025
Le dossier comprenant une lettre de motivation, un CV détaillé est à envoyer à Anne-Marie RUSIG à l’adresse : anne-marie.rusig@unicaen.fr